Python - 내장함수 (map, filter)

1) 내장 함수

 

(1) map(func, iterable)

• iterable 요소들을 해당 함수에 적용시켜 Map 형태로 Return 하기 때문에 list 혹은 tuple 자료형으로 변환시켜 주어야 한다.

 

• 대표적으로 iterable에는 리스트, 튜플, 문자열 등이 사용되어진다.

 

• 즉, map() 함수는 function을 iterable의 모든 요소에 대해 적용하고 function에 의해 변경된 iterator를 반환한다

[예시]
L = [1,2]
x, y = map(str, L)

(2) filter(func, iterable)

• iterable 요소들을 해당 함수에 적용시켜 filter 형태로 Return 하기 때문에 list 혹은 tuple 자료형으로 변환시켜 주어야 한다.

 

• 대표적으로 iterable에는 리스트, 튜플, 문자열 등이 사용되어진다. (셋, 딕셔너리도 사용할 수 있지만 별로..?)

 

• 즉, filter() 함수는 인자로 받은 function을 각각의 iterable 요소에 대해 Boolean 값을 반환하며 True 값을 반환하면 그 요소는 남게 되고 False를 반환하면 그 요소는 제거된다!

[예시]
L = [1,2,3,4,5]
x, y = filter(lambda x : x < 3, L)

[참고] 람다함수 (lambda)

• 간단하게 설명하자면 이름이 없는 함수 (익명 함수)로 일반적으로 함수를 def 키워드를 사용하여 선언하면 메모리의 코드 영역에 저장되어 계속 재사용할 수 있지만 람다 함수는 쓰고 버릴 수 있는 일시적인 함수이다.

 

• 간단한 기능을 일반적인 함수와 같이 정의하기보다 필요한 곳에서 람다함수로 정의하여 사용하고 버릴 수 있기 때문에 코드가 간결해지고 메모리가 절약된다는 장점이 있다.

 

• 그리고 파이썬도 JavaScript처럼 대부분의 기능을 객체로 다루고 일급 객체의 특징 또한 가지고 있기 때문에 람다함수를 변수에 넣어 사용할 수 있다.

[기존]                                
def add(num1, num2):                            
    result = num1 + num2                    
    return result                                                        
>>> add(5, 10)

[labmda]
(lambda x, y : x + y)(5, 10)

또는

func = lambda x, y : x + y
>>> func(5, 10)

• 람다함수 형식 : “lambda 매개변수 : 표현식”

 

• 람다 함수는 이름이 없는 익명함수이기에 메모리 상에 따로 저장되지 않아 다시 사용할 수 없지만 익명 함수도 일단 (일급) 객체로 다뤄지기 때문에 변수에 저장하여 재사용할 수 있다!!

 

• 또한, 람다함수는 return 키워드를 적지 않아도 자동으로 결과값을 return 한다!