🐧 Programming/Python

1) Python - Return문 (1) and/or 연산자 활용 in Return Python에서는 조건문에 비교 연산식 대신에 변수를 사용할 수 있는 독특한 문법을 제공하는데 (이 경우에는 변수 자체가 논리식이 된다) 만약 함수의 Return문에서 비교 연산식 (and, or)를 사용할 때, 변수 자체를 조건으로 사용하게 되면 헷갈리게 될 여지가 많다. 숫자는 0이 아니면 True, 0이면 False, 문자열은 비어있지 않으면 True, 비어있으면 False, 그 이외에도 자주 사용하는 리스트, 튜플, 셋, 딕셔너리 등의 객체 또한 문자열과 비슷한 맥락으로 객체의 값이 비어있지 않으면 True, 비어있으면 False를 리턴한다. 다만, 조건문이 아닌 Return문에서 사용하게 되면 True나 Fal..

1) 내장 함수 (1) any(iterable) any() 함수는 순회 가능한 iterable 객체를 인자로 받으며, 전달받은 데이터 중 어느 하나가 True 라면 항상 True로 출력한다. → 논리 연산의 OR 연산자! (2) all(iterable) all() 함수는 순회 가능한 iterable 객체를 인자로 받으며, all() 함수는 전달받은 데이터 모두 True 인 경우, True로 출력한다. → 논리 연산의 AND 연산자! (3) 예제 >>> any( [True, True, False, False, True] ) True >>> all( [True, True, False, False, True] ) False >>> any( [ [1,2], [], [3,1] ] ) True >>> all( [ ..

1) 내장 함수 (1) zip (iterable, iterable, ...) zip() 함수는 여러 개의 순회 가능한 iterable 객체를 인자로 받고, 각 객체가 담고 있는 원소를 튜플의 형태로 차례로 접근할 수 있는 반복자 (iterator)를 반환한다. [예시] numbers = [1, 2, 3] letters = [“A”, “B”, “C”] for pair in zip(numbers, letters): print(pair) [결과] >>> (1, 'A') >>> (2, 'B') >>> (3, 'C') → numbers, letters 리스트의 각 요소를 꺼내어 튜플의 형태로 반환 [병렬 처리] for number, upper, lower in zip("12345", "ABCDE", "abcde"..

1) 내장 함수 (1) map(func, iterable) iterable 요소들을 해당 함수에 적용시켜 Map 형태로 Return 하기 때문에 list 혹은 tuple 자료형으로 변환시켜 주어야 한다. 대표적으로 iterable에는 리스트, 튜플, 문자열 등이 사용되어진다. 즉, map() 함수는 function을 iterable의 모든 요소에 대해 적용하고 function에 의해 변경된 iterator를 반환한다 [예시] L = [1,2] x, y = map(str, L) (2) filter(func, iterable) iterable 요소들을 해당 함수에 적용시켜 filter 형태로 Return 하기 때문에 list 혹은 tuple 자료형으로 변환시켜 주어야 한다. 대표적으로 iterable에는 리..

1) 함수 (Function) (1) 함수 선언 def 함수명(인자): 처리할 명령 처리할 명령 ... return ... 함수 안의 파라미터(인자)는 있을 수도 있고 없을 수도 있다. [전달값 유무] return문은 해당 함수에서 리턴하고자 하는 값이 있다면 사용하고 특별히 return 하고자 하는 값이 없다면 적지 않는다. [반환값 유무] (2) 매개변수 기본값 def testFunc(name, age, lang=“python”): print(name, age, lang) testFunc(“joe”, 18) → 이처럼 함수 호출 시, 해당 인자값을 넣어주지 않아도 기본값이 들어가 있어 → testFunc() 함수가 잘 작동됨을 확인할 수 있다. 여기서 중요한 것은 함수 선언 시에 “testFunc(n..

1) 기존 복합문 (if, for) # First Case numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] odd_numbers = [] for i in numbers: if numbers[i] % 2 == 0: odd_numbers.append(i) print(odd_numbers) # Second Case L = [1, 2, 3, 4, 5] for n in L: if n % 2 == 0: print(“odd”) else: print(“even”) 2) 한 줄 복합문 (if, for) # First Case L = [] [L.append(i) for i in range(10) if i % 2 == 0] print(L) # Second Case [print(“odd”) i..

1) 기존 for문 # First Case L = [] for i in range(10): L.append(i) print(L) # Second Case students = ["Mark", "Joe", "Jay"] for s in range(len(students): students[i] = len(students[i]) # Third Case L = [] for i in range(5): for j in range(5): L.append(i * j) print(L) 2) 한 줄 for문 리스트를 만드는 강력하고 간결한 방법으로 자주 쓰이는 문법이므로 꼭 알아두도록 하자! # First Case L = [ i for i in range(10) ] print(*L) or [ print(i, end=" ")..

1) 기존 if문 int a = 3 if a == 3: print("a는 3 입니다.") else: print("a는 3이 아닙니다.") 2) 한 줄 if문 print( "a는 3입니다." if a == 3 else "a는 3이 아닙니다." ) 문법 : (True일 시, 처리할 명령) if [조건식] else [False일 시, 처리할 명령] 만약에, elif문이 포함되어 있다면 위의 코드처럼 if를 elif문 갯수만큼 추가로 더 사용하여 한 줄로 처리할 수 있다. [기존] int a = 3 if a > 3: print("a>3") elif a == 3: print("a==3") else: print("a3" if a > 3 else print("a==3") if a == 3 else print("a