NoSQL이란 무엇인지 간단하게 알아보자!

1) NoSQL

 

(1) NoSQL이란

• Not Only SQL 혹은 Non-Relational Operational DataBase의 약자로 비관계형 데이터베이스를 지칭한다.

 

• 기존의 RDBMS와 같은 관계형 데이터 모델을 지양하며 대량의 분산된 비정형 데이터를 저장하고 조회하는데 특화된 데이터베이스로 스키마 없이 사용하거나 느슨한 스키마를 제공하는 저장소이다.

 

→ 주로 빅데이터, 분산 시스템 환경에서 대용량의 데이터를 처리하는데 적합하다.

 

• 즉, 기존의 RDBMS가 Consistency와 Availability에 중점을 두었다면 NoSQL은 Scalability와 Availability에 중점을 두고 있는 것이다.

 

(2) NoSQL의 특징

 

① RDBMS와 달리 데이터 간의 관계 (Relation)를 정의하지 않는다.

• RDBMS는 데이터 간의 관계를 Foreign Key로 정의하고 Join 연산을 수행할 수 있지만 NoSQL은 Key-Value 형태로 저장되기 때문에 Join 연산이 불가능하다.

 

② RDBMS에 비해 대용량의 데이터를 저장할 수 있다.

 

③ 분산형 구조로 설계되어 있다.

• 여러 곳의 서버에 데이터를 분산 저장하여 특정 서버에 장애가 발생했을 때도 데이터 유실 혹은 서비스 중지가 발생하지 않도록 한다.

 

④ 고정되어 있지 않은 테이블 스키마를 갖는다.

• RDBMS와 달리 테이블(컬렉션)의 스키마가 유동적이고 데이터를 저장하는 컬럼이 각기 다른 이름과 다른 데이터 타입을 갖는 것이 허용된다.

 

(3) NoSQL 장단점

 

장점

• RDBMS에 비해 저렴한 비용으로 분산처리와 병렬 처리 가능하다.

 

• 비정형 데이터 구조 설계로 설계 비용이 감소한다.

 

• Big Data 처리에 효과적

 

• 가변적인 구조로 데이터 저장이 가능

 

• 데이터 모델의 유연한 변화가 가능

 

단점

• 데이터 업데이트 중 장애가 발생하면 데이터 손실 발생 가능

 

• 많은 인덱스를 사용하려면 충분한 메모리가 필요. 인덱스 구조가 메모리에 저장

 

• 데이터 일관성이 항상 보장되지 않음

 

→ 즉, 최종적 일관성 (Eventually Consistent)를 지향한다.

 

(4) NoSQL 종류

 

Key-Value Database

• ex. Redis, Oracle NoSQL DB, VoldeMorte

 

Wide-Column Database

• ex. Hbase, Cassandra, GoogleBigTable, Vertica

 

Document Database

• ex. MongoDB, CouchDB, Riak, Azure Cosmos DB

 

Graph Database

• ex. Sones, AllegroGraph, neo4j, BlazeGraph, OrientDB

 

[Reference]

• https://aroundck.tistory.com/949
• https://code-lab1.tistory.com/53
• https://armful-log.tistory.com/56
• https://velog.io/@meme2367/%EB%A9%B4%EC%A0%91-%EC%A4%80%EB%B9%84-CAP-%EC%9D%B4%EB%A1%A0-RDBMS-NOSQL-Eventual-Consistency

CAP 이론, RDBMS, NOSQL, Eventual Consistency

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