데이터 직렬화, 역직렬화에 대해 알아 보자!

1) 직렬화 (Serialization) 및 역직렬화 (Deserialization)

 

(1) 직렬화, 역직렬화란

• 데이터 직렬화란 컴퓨터의 데이터 객체를 저장 매체에 저장할 수 있는 형식 or 네트워크를 통해 전송할 수 있는 것으로 변환하는 것을 말한다.

 

• 반대로 데이터 역직렬화란 디스크에 저장된 데이터를 읽거나 네트워크 통신으로부터 받은 데이터를 다시 객체로 변환하는 것을 말한다.

 

• 직렬화 과정 없이 데이터 객체를 그대로 사용하면 될 것 같은데 왜 직렬화라는 과정을 거쳐야 하는지 알아보자!

 

(2) 직렬화가 필요한 이유

 

① 데이터 타입 종류

• 어떠한 개발 언어를 선택하든 기본적으로 프로그램이 사용하는 데이터의 메모리 구조는 크게 2가지로 나뉘게 된다.

 

* 값 형식 데이터 (Primitive Type)
int, float, char 등 값 형식 데이터는 Stack 영역에 메모리가 쌓이고 직접 접근이 가능하다.

 

* 참조 형식 데이터 (Reference Type)
객체와 같은 참조 타입 변수를 선언하면 Heap 영역에 메모리가 할당되고, Stack 영역에서는 이 Heap 메모리를 참조하는 구조로 되어 있다.

 

② 참조 형식 데이터를 사용할 수 없음

• 예를 들어, Java에서 객체 A를 만들고 해당 객체의 주소 값이 0x00123123 이며 해당 객체를 직렬화 과정 없이 파일에 저장했다고 가정해보자!

 

• 이후 프로그램을 종료하고 다시 Java 프로그램을 실행하여 해당 파일을 불러와 주소 값 0x00123123을 가져오더라도 기존 A 객체의 데이터는 가져올수 없다.

 

• 프로그램이 종료되면 기존에 할당되었던 메모리 (0x00123123)는 해제되고 없어지기 때문이다.

 

• 마찬가지로 네트워크 통신 또한 동일한 맥락으로 이해할 수 있다.

 

③ 직렬화를 통해 참조 형식 데이터를 값 형식 데이터로 변경

• 디스크에 저장하거나 네트워크 통신할 때에 참조 형식 데이터는 객체의 주소값을 사용하기 때문에 쓸 수 없고 값 형식의 데이터만 쓸 수 있다.

 

• 따라서, 참조 형식 데이터를 사용하고자 한다면 직렬화를 통해 해당 객체의 주소 값이 가지는 데이터를 전부 값 형식 데이터로 변환해야 한다.

 

• 직렬화가 된 데이터는 언어에 따라 텍스트 또는 바이너리 등의 형태가 되고, 이러한 형태가 되었을 때는 저장하거나 통신할 때 파싱이 가능한 유의미한 데이터가 된다!

 

(3) 데이터 직렬화 방식

• 직렬화의 방식은 크게 두 가지가 있다.

 

① 텍스트 기반 데이터 직렬화 (Text-Based Data Serialization)

• 사람이 읽을 수 있는 형태로, 저장 공간의 효율성이 떨어지고 파싱하는 시간이 오래 소요된다.

 

• 데이터의 양이 적을 때 주로 사용하며, 최근에는 JSON 형태로 데이터 직렬화를 많이 한다.

 

• ex. XML, CSV, JSON, YAML 등

 

② 바이너리 기반 데이터 직렬화 (Binary Data Serialization)

• 사람이 읽을 수 없는 형태로 저장 공간을 효율적으로 사용할 수 있고 파싱하는 시간이 빠르다.

 

• 데이터의 양이 많을 때 주로 사용한다.

 

• ex. 프로토콜 버퍼, Apache Avro, 이미지 (JPG, PNG, GIF), 오디오 (WAV, MP3, OGG, AAC), 영상 (AVI, MP4, MKV) 등

 

[Reference]

• https://devopedia.org/data-serialization
• https://bentist.tistory.com/75
• https://steady-coding.tistory.com/576
• https://code-lab1.tistory.com/289

[Java] 직렬화(Serialization)와 역직렬화(Deserialization)란? transient 변수란?

[Java] 직렬화와 역직렬화

직렬화, XML, JSON, YAML

Data Serialization