데이터베이스 기본

데이터베이스

데이터베이스 (DB, DataBase)는 일정한 규칙, 혹은 규약을 통해 구조화되어 저장되는 데이터의 모음입니다.

해당 데이터베이스를 제어, 관리하는 통합 시스템을 DBMS (DataBase Management System)이라고 하며, 데이터 베이스 안에 있는 데이터들은 특정 DBMS마다 정의된 쿼리 언어(Query Language)를 통해 삽입, 삭제, 수정, 조회 등을 수행할 수 있습니다.

 

또한, 데이터베이스는 실시간 접근과 동시 공유가 가능합니다.

 

✅ [참고] DBMS 시스템 구성

 

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관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스는 관계형 데이터 모델을 기반으로 하며 가장 널리 사용되는 데이터베이스입니다.

모든 데이터들을 테이블과 같은 형태로 나타내어 저장하는 데이터베이스이며 흔히, 일상 생활에서 데이터를 정리하여 표현할 때 표와 같은 방법을 사용하게 되는데 (ex. 엑셀) 이 표의 개념을 사용해서 데이터를 구성합니다.

 

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엔터티 (Entity)

엔터티 (Entity)는 사람, 장소, 물건, 사건, 개념 등 여러 개의 속성을 지닌 명사를 의미합니다.

 

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엔터티 분류

엔터티는 저장하는 데이터 정보 주제에 따라 종류가 다양하며, 고객 정보 같은 실제로 물리적인 형태로 있는 정보와 구매 이력같은 무형적이고 개념적인 정보가 있습니다.

 

이 엔터티 분류 구분을 잘 해주어야 데이터베이스 설계에 있어 각 데이터 주제에 맞게 모델링을 구축할 수 있습니다.

 

① 유형 엔터티

• 물리적인 형태
• 예) 고객, 상품, 거래처, 학생, 교수

 

② 무형 엔터티

• 물리적인 형태가 없고 개념적으로만 존재하는 엔터티
• 예) 인터넷 장바구니, 부서 조직 등

 

③ 문서 엔터티

• 업무 절차상에서 사용되는 문서나 장부, 전표에 대한 엔터티
• 예) 거래 명세서, 주문서

 

④ 이력 엔터티

• 업무상 반복적으로 이루어지는 행위나 사건의 내용을 일자별, 시간별로 저장하기 위한 엔터티
• 예) 입고 이력, 출고 이력, 구매 이력 등

 

⑤ 코드 엔터티

• 무형 엔터티의 일종으로 각종 코드를 관리하기 위한 엔터티
• 예) 국가 코드, 각종 분류 코드

 

✅ [참고]  엔터티 그림

예를 들어, 주소라는 속성이 서비스의 요구 사항과 무관한 속성이라면 주소라는 속성은 사라지게 되며 자세한 내용은 DB 모델링에서 다룹니다.

 

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약한 엔터티와 강한 엔터티

엔터티는 약한 엔터티와 강한 엔터티로 나뉘어지는데, 예를 들어 A가 혼자서는 존재하지 못하고 B의 존재 여부에 따라 종속적이라면 A는 약한 엔터티이고 B는 강한 엔터티가 됩니다. → ex) PK, FK 관계

 

또 다른 간단한 예시를 들어보자면 방은 건물 안에만 존재하기 때문에 방은 약한 엔터티라고 할 수 있고 건물은 강한 엔터티라고 할 수 있습니다.

 

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릴레이션 (Relation)

릴레이션은 데이터베이스에서 정보를 구분하여 저장하는 기본 단위이며, 엔터티에 관한 데이터를 데이터베이스는 릴레이션 하나에 담아서 관리합니다.

앞의 그림처럼 회원이라는 엔터티가 데이터베이스에서 관리될 때, 릴레이션으로 변화된 것을 볼 수 있습니다.

 

릴레이션은 관계형 데이터베이스에서는 “테이블”이라고 하며, NoSQL 데이터베이스에서는 “컬렉션”이라고 합니다.

 

✅ [참고]  테이블과 컬렉션

데이터베이스의 종류는 크게 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스로 나뉘어지는데, 이 중 대표적인 관계형 데이터베이스인 MySQL과 대표적인 NoSQL 데이터베이스인 MongDB를 예로 들면 MySQL의 구조는 “레코드 - 테이블 – 데이터베이스”로 이루어져 있고 MongDB의 데이터베이스의 구조는 “도큐먼트 – 컬렉션 – 데이터베이스”로 이루어져 있습니다.

 

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속성 (Attribute)

속성은 릴레이션에서 관리하는 구체적이며 고유한 이름을 갖는 정보로, 예를 들어 “차”라는 엔터티의 속성을 뽑아본다면 차 넘버, 바퀴 수, 차 색깔, 차종 등이 있습니다.

 

이 중에서 서비스의 요구 사항을 기반으로 관리해야 할 필요가 있는 속성들만 엔터티의 속성이 됩니다.

 

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도메인 (Domain)

도메인이란 릴레이션에 포함된 각각의 속성들이 가질 수 있는 값의 집합을 말합니다.

 

예를 들어, 성별이라는 속성이 있다면 이 속성이 가질 수 있는 값은 [남, 여]라는 집합이 됩니다.

 

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필드와 레코드

앞에서 설명한 것들을 기반으로 데이터베이스에서 필드와 레코드로 구성된 테이블을 만들 수 있습니다.

릴레이션은 행(row)과 열(column)으로 구성된 2차원 테이블이다.

 

릴레이션의 각 행(row)은 튜플 (tuple) 또는 레코드 (record)라고 한다.

 

👉  튜플 = 로우 = 레코드

 

릴레이션의 각 열(column)을 속성이라고 한다.

 

👉  속성 = 컬럼 = 필드

 

스키마는 데이터베이스에 저장되는 데이터 구조와 제약조건을 정의한 것이다.

 

👉 ex. 부서 스키마 = (부서번호, 부서이름, 관리자사번, 위치) + 스키마의 요소 = 속성, 도메인, 차수

 

인스턴스란 정의된 스키마에 따라 데이터베이스에 실제로 저장된 값을 말한다.

 

👉  인스턴스의 요소 = 튜플, 카디널리티

 

카디널리티 (Cardinality)란 튜플의 개수를 의미한다.

 

차수 (degree)란 튜플을 구성하는 속성의 개수를 의미한다.

 

널 (null) 이란 속성 값이 정해지지 않았거나 없는 경우의 값을 말한다.