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1) 문제 설명 다음은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 FIRST_HALF 테이블과 7월의 아이스크림 주문 정보를 담은 JULY 테이블입니다. FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. FIRST_HALF 테이블의 기본 키는 FLAVOR입니다. FIRST_HALF테이블의 SHIPMENT_ID는 JULY테이블의 SHIPMENT_ID의 외래 키입니다. Column name Type Nullable NAME TYPE NULLABLE SHIPMENT_ID INT(N) FALSE FLAVOR VARCHAR(N) FALSE..

1) 문제 설명 어느 한 게임에서 사용되는 아이템들은 업그레이드가 가능합니다. 'ITEM_A'->'ITEM_B'와 같이 업그레이드가 가능할 때'ITEM_A'를 'ITEM_B'의 PARENT 아이템,PARENT 아이템이 없는 아이템을 ROOT 아이템이라고 합니다. 예를 들어 'ITEM_A'->'ITEM_B'->'ITEM_C' 와 같이 업그레이드가 가능한 아이템이 있다면'ITEM_C'의 PARENT 아이템은 'ITEM_B','ITEM_B'의 PARENT 아이템은 'ITEM_A', ROOT 아이템은 'ITEM_A'가 됩니다. 다음은 해당 게임에서 사용되는 아이템 정보를 담은 ITEM_INFO 테이블과 아이템 관계를 나타낸 ITEM_TREE 테이블입니다. ITEM_INFO 테이블은 다음과 같으며, ITEM_ID..

1) 문제 설명 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. NAME TYPE NULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE VARCHAR..

1) 문제 설명 다음은 식품창고의 정보를 담은 FOOD_WAREHOUSE 테이블입니다. FOOD_WAREHOUSE 테이블은 다음과 같으며 WAREHOUSE_ID, WAREHOUSE_NAME, ADDRESS, TLNO, FREEZER_YN는 창고 ID, 창고 이름, 창고 주소, 전화번호, 냉동시설 여부를 의미합니다. Column name Type Nullable WAREHOUSE_ID VARCHAR(10) FALSE WAREHOUSE_NAME VARCHAR(20) FALSE ADDRESS VARCHAR(100) TRUE TLNO VARCHAR(20) TRUE FREEZER_YN VARCHAR(1) TRUE 2) 문제 FOOD_WAREHOUSE 테이블에서 경기도에 위치한 창고의 ID, 이름, 주소, 냉동시설..

1) 직렬화 (Serialization) 및 역직렬화 (Deserialization) (1) 직렬화, 역직렬화란 데이터 직렬화란 컴퓨터의 데이터 객체를 저장 매체에 저장할 수 있는 형식 or 네트워크를 통해 전송할 수 있는 것으로 변환하는 것을 말한다. 반대로 데이터 역직렬화란 디스크에 저장된 데이터를 읽거나 네트워크 통신으로부터 받은 데이터를 다시 객체로 변환하는 것을 말한다. 직렬화 과정 없이 데이터 객체를 그대로 사용하면 될 것 같은데 왜 직렬화라는 과정을 거쳐야 하는지 알아보자! (2) 직렬화가 필요한 이유 ① 데이터 타입 종류 어떠한 개발 언어를 선택하든 기본적으로 프로그램이 사용하는 데이터의 메모리 구조는 크게 2가지로 나뉘게 된다. * 값 형식 데이터 (Primitive Type) int, ..

1) 문제 설명 낚시앱에서 사용하는 FISH_INFO 테이블은 잡은 물고기들의 정보를 담고 있습니다. FISH_INFO 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, FISH_TYPE, LENGTH, TIME은 각각 잡은 물고기의 ID, 물고기의 종류(숫자), 잡은 물고기의 길이(cm), 물고기를 잡은 날짜를 나타냅니다. Column name Type Nullable ID INTEGER FALSE FISH_TYPE INTEGER FALSE LENGTH FLOAT TRUE TIME DATE FALSE 단, 잡은 물고기의 길이가 10cm 이하일 경우에는 LENGTH 가 NULL 이며, LENGTH 에 NULL 만 있는 경우는 없습니다. FISH_NAME_INFO 테이블은 물고기의 이름에 대한 정보를 담고 있습니다. ..

1) 문제 설명 다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다. Column name Type Nullable USER_ID INTEGER FALSE GENDER TINYINT(1) TRUE AGE INTEGER TRUE JOINED DATE FALSE GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID..

1) 문제 설명 AIR_POLLUTION 테이블은 전국의 월별 미세먼지 정보를 담은 테이블입니다. AIR_POLLUTION 테이블의 구조는 다음과 같으며 LOCATION1, LOCATION2, YM, PM_VAL1, PM_VAL2은 각각 지역구분1, 지역구분2, 측정일, 미세먼지 오염도, 초미세먼지 오염도를 의미합니다. Column name Type Nullable LOCATION1 VARCHAR FALSE LOCATION2 VARCHAR FALSE YM DATE FALSE PM_VAL1 NUMBER FLASE PM_VAL2 NUMBER FLASE 2) 문제 AIR_POLLUTION 테이블에서 수원 지역의 연도 별 평균 미세먼지 오염도와 평균 초미세먼지 오염도를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, ..